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8篇文章，差别作者，差别医院，差别癌症种类，差别卵白表达，愣是完全一样的效果，竟然发了8篇论文！如此丧心病狂的造假，简直让人看得窒息。“我看到这个爆料第一时间心里就默念，不要是中国作者，不要是中国作者。效果。
心里又一万匹神兽跑过。这没人管吗？如果有人管，请相关机构严惩，要否则中国科研的声誉还要不要了？”——新浪微博：晨光us从文章署名来看，从一线医生到主任副主任医师、医院副院长，另有多篇是国家自然科学基金资助！或许率，这8篇文章背后是一个论文工厂，试问，我国每年的科研经费里，到底有几多是被花在这内里了？？？！！！试问，如果没有Elisabeth Bik的较真，这块遮羞布还要多久才会被揭开？如果不揭开，不惩戒，中国科研的明天又能走多远？！跨国论文打假王Elisabeth Bik，人称跨国论文打假王，专门寻找论文中的异常，现在已经对凌驾49个国家的研究学者公然揭晓的论文提出质疑。她的特殊技术是，可以用肉眼浏览数十篇生物医学类的论文，并寻找其中重复使用的图像，这些重复图像包罗通过复制、翻转、移动或旋转图像的一部门来建立“新”的实验数据。2019年11月，Elisabeth Bik在PubPeer（可匿名讨论论文的网站）上，指出南开大学的校长曹雪涛教授，有凌驾40篇论文的实验图像数据存在重复异常（事后曹教授被质疑的论文已举行更正）。详见：最新！曹雪涛团队已对17篇受质疑论文揭晓勘误，并表现不存在利用数据2020年2月，来自我国三甲医院的400多篇论文被她质疑是论文工厂代写，论文中的实验图像数据以及写作逻辑都存在问题。详见：412 篇论文涉嫌造假，上百家医院陷落，全方位服务中国客户的论文工厂浮出水面本月初，Bik质疑中国医学科学院动物研究所所长秦川团队，在Nature上公布的论文存在重复图像，5天后秦川团队回应：误用一张病理学实验数据图片，已向Nature提交更正。详见：中国团队 Nature 新冠论文被指图片造假，科研论文不端“何时休”而走上打假之路之前，Bik也是一名普通的研究者。
1997年，Bik在荷兰的乌得勒支大学（Utrecht University）竣事了她从理学硕士到博士后的研究学习生涯，并于2002年去斯坦福大学做助理研究员，今后15年都在研究人类以及哺乳动物的微生物群偏向，直到2019年开始“全职“举行论文打假事情。一战成名的小意外Bik论文打假事情开始于2013年的一次小意外。其时Bik出于好奇，去搜索了一下自己已揭晓论文中引用的参考文献，没想到其他人没有根据学术规范讲明，举行引用文献说明。接着，她在审核一篇博士论文的时候，发现其中的一张实验图像：卵白质印迹的漫衍纪律十分奇怪，更为奇特的是她在论文的另外一章里也看到了这张图像，论文里是将这张图像作为两次差别的实验效果，但Bik认为该图像不仅自己存在问题，而且还用在两个差别的实验中。
由于该论文已经公然揭晓了，她为了不让其他研究者因为这篇有错误的论文，而开始错误研究的路，就向该期刊的编辑发送邮件说明这个问题，并在同年6月在PubPeer网站上对该论文举行匿名评价。经由一番观察，相关论文被撤回，而这篇涉嫌窜改数据的论文，让Bik一战成名。
接下来，Bik开始对寻找造假实验图着迷了，由于看论文很是泯灭时间，所以她辞掉了医药公司的研发总监事情，专心举行论文打假。Bik对论文打假比本职事情更有激情，她每次提出质疑不止一篇而是好几篇，甚至是几百篇打包式质疑，并实时通过和期刊编辑联系，对存在异常的论文举行更正或者撤稿。邪术之眼：打假流水线由于论文数量比力多，她还找到志同道合的朋侪一起互助，Bik卖力筛查论文，并将筛查出的问题论文效果，传给两位朋侪：微生物学家Arturo和Fang举行审核，俨然一条论文打假流水线。
他们一共对2万多篇论文举行抽样观察，效果发现了782篇论文存在图像重复的情况。Fang表现:“Bik就像是魔术师，论文中的问题只有经她指出，我们才看获得”。Bik的日常是从早上开始看论文，一天她收到了来自比利时的科学家的求助信，信中声称：请帮助看看附件里的实验图像是否存在问题？Bik仔细看了下图像，发现该卵白质印迹图像属于存在异常的，通常卵白质印迹条带漫衍图（一种检测生物样品中卵白质的通用测试效果）是模糊，而且类似圆滑的玄色毛毛虫状，但图像上是边缘很是尖锐，而且像素化的特征很是显着。正常的实验图像可能会存在类似的印迹漫衍，但不大可能泛起完全相同的漫衍。
固然也可能存在图片被压缩后的痕迹，或者是研究者在准备图像数据时不小心上传了重复图像，以及旧显微镜上的黑点导致每张图上都有奇怪的黑点。她还需要参考论文的其它地方再来判断是否存在重复图像的问题。坚持与困扰：“做一个老实的科学家真难”虽然她在自传里评价自己是直率又刻薄，但她同时又极端内敛。
在她打假成名之后，有很是多的人给她发邮件、发消息，希望她能帮助看看已公布的论文是不是存在问题。由于数量太多，让她忍不住发推声明：因为询问的人数太多，所以她可能无法实时跟进。
而且在这些求助信息里，还存在团队或同事之间的不信任，“做一个老实的科学家真难。”虽然Bik对于现在的打假事情充满热情，但还是会受到威胁和骚扰。好比经常收到私信被骂，推特频繁被下线，写邮件给前同事说坏话之类的情况。要知道，论文打假行业不仅仅只有她一位论文警员，就只有她是公然使用真名公布打假信息。
她开始在每篇文章的开头写上：这篇文章不是对学术不端的品评。由于Bik连续打假，她的粉丝量在一年内翻了三倍。她不仅自己寻找问题，还将发现有问题的论文提前发到推特上，看谁能先找出来问题，并招呼大家一起来找茬，第一个答对的人有奖励，甚至另有粉丝找到了她都没有找到的隐藏彩蛋。
她自己守旧预计至少导致了172次论文退稿，以及凌驾300次修改。天天看100篇论文，共建图像查重系统Bik一天可以精读约莫100篇论文，并向她的数据库中添加1到20个匹配数据。当一张重复的问题图像重复泛起，以及一张熟悉的问题图像再次泛起时，系统就会泛起提示。
当收集的图像数据足够多时，系统就可以自我总结纪律，好比多次泛起问题的研究者就会重点审核。虽然Bik表现她不针对任何人，但数据库里问题最多的研究者的国籍是中国和印度，重复的图像更喜欢低影响力的期刊。凭据这个数据库，Bik在和盘算机科学家互助开发一款自动查重图片的软件，希望可以在数百万篇论文中发现重复使用的图片。“很遗憾，我们不能克隆Elisabeth Bik，”纽约雪城大学的盘算机科学家Daniel Acuna说，他的小组是专门研究问题图像检测算法，只管Bik擅长在单篇论文里查找复制的图像，但盘算机可以通过比力数十万篇或数百万篇论文，来资助找到两篇论文之间的更多的重复，这对人类来说险些是不行能的任务。
2018年，Acuna的团队在bioRxiv预印服务器上公布了分析的开端效果，该分析效果从760,000篇论文中提取了200万张图像。AI能替代吗？事实证明，盘算量太大，基础无法将每张图像相互举行对比，可是该团队研究了同一作者在论文内部和跨论文的图像重复，在手动检查了软件标志的3,700多个匹配图像的样本后，研究人员确认了40篇异常论文，其中险些一半涉及同一张图像，用于在差别的论文中代表差别的效果。当前的技术擅长检测复制，翻转或旋转的完全相同的副本。Resis 公司有款软件，可以检测论文是否使用重复图像。
比力贫苦的是，例如两张图像共享一小块重叠区域，但在其它方面完全差别。这时，软件就失效了。
Bik给Acuna提供了更多的样本数据来训练机械学习算法，其中包罗了大量重复的图像数据。爱思维尔（Elsevier）也在研发同类型的数据库，现有500个生物医学偏向的样本数据，主要是来自撤回论文的图像数据。Bik对现在能用的软件都不满足。
她相信未来会有盘算机法式来举行筛选，但人们将始终需要审核效果，尤其是要审核在某些情况下的图像，存在部门相似的情况。就这样，Bik倒了一杯咖啡，坐在桌旁继续看论文，落地窗外是满满的果树和植物。资料泉源：本文内容部门来自GeenMedical、新浪微博@晨光us、大数据文摘https://www.nature.com/articles/d41586-020-01363-zhttps://scienceintegritydigest.com/https://scienceintegritydigest.com/2020/02/21/the-tadpole-paper-mill/http://www.inewsweek.cn/society/2019-11-18/7721.shtmlhttps://mp.weixin.qq.com/s/zDLgvRQ9rgUGu-CPqtEzIQhttps://mp.weixin.qq.com/s/IFkFhKjZkoxfQNuIqA2fhg。
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